遥感影像在农业应用总结

遥感卫星数据在多个行业取得不同应用，在农业上大概有以下四个应用方向：

土地资源调查 

包括对土壤、地形、植被、表层、气候、水文和地下水等各种农业自然要素的调查。如在中利用砂质土和粘质土对可见光光谱的反射,前者较强,后者较弱，以及二者因不同的水分状况、有机质含量、盐分含量和表面粗糙度而产生不同的光谱反射等特性，通过对黑白片上不同灰阶的影像灰度和图形特征进行专业解译，就可勾绘出不同的专业图件，如土壤解译图、水资源解译图、森林解译图、草原类型解译图等。航空像片由于其直观性和几何精度较好，且影像的光学纠正与精绘技术较成熟，已成为的常规手段。2010年以后，国产高分一号卫星、高分二号卫星开始运用于土地资源调查与清查。因价格便宜，在中景视图取得影像较易，而为不少科研单位所应用。制图比例尺逐渐扩大到1:50000至1:25000。

土地资源调查

农作物估产 

农作物的产量取决于农作物面积和单位面积的产量。使用遥感技术能测出农作物的种植面积，也能够在大面积范围内对农作物叶子的光谱反射进行观测。因此，如果掌握了农作物的光谱反射特性与农作物生长状况的规律，也就是运用农作物的光谱反射特性，作为农作物的光谱反射特性，作为农作物生长状态的指标，来判读不同地区的农作物的生长状态如密度、长病虫害、成熟程度等决定产量指标的因素，并且还掌握各地决定作物生长的基本条件如气候、土壤、地形、水利、等等有可能对作物的产量进行估测。

旱涝灾情监测与预报

在旱灾监测方面主要有光学遥感和微波遥感两种主要方法。光学遥感中，热惯量法和作物缺水指数法可分别较好的实现农业旱情监测，温度植被指数、植被供水指数和条件植被指数同时考虑了作物植被指数和地表温度。微波遥感被认定为是当前土壤水分监测中最有效的方法。主动微波遥感空间分辨率较高，但对土壤粗糙度和植被敏感；被动微波遥感空间分辨率低，重访周期短，对大尺度农业旱灾监测具有较大潜力。为提高农业旱灾监测中土壤水分遥感反演的精度和效率，采用光学遥感和微波遥感的结合的方法是将来的研究方向。

北京一号卫星解译监测

作物病虫害监测与预报

主要方法植被指数法和红边参数法植被指数法：农作物发生病虫害时常表现为作物外部形态和内部生理结构的变化。外部形态变化主要表现为作物卷 叶、叶片脱落等症状;作物叶片内部生理结构的变化是叶绿素减少 ,光合作用、养分水分吸收等机能衰退等。这种变化也导致了各种植被指数的变化，因此能够利用植被指数的变化来监测病虫害的发生与发展。

红边参数法：主要采用红边斜率和红边位置来描述红边的特性。红边斜率主要与植被覆盖度或叶面积指数有关 ,覆盖度越高越大 ,红边斜率就越大。红边位置是指光谱反射率增长率最大处所对应的波长 ,由曲线拐点波长确定。当农作物遭受病虫害时 ,叶绿素含量下降 ,导致红边陡升段斜率的降低出现红边位置蓝移,因此利用红边参数可较好的监测农作物病虫灾害情况。