遥感影像农业应用

1. 农作物种植面积提取与种植结构制图

依托光谱特征、时序物候区分小麦、水稻、玉米、大豆、果蔬、大棚、经济林，自动划分地块边界，统计分乡镇 / 县域种植面积，支撑粮食产能核算、农业普查、耕地台账更新。

• 平原大田：16m 宽幅卫星（GF6 WFV）全域批量普查；
• 丘陵细碎梯田、散户小块农田：3m PlanetScope、2m GF6 PMS、0.5m 吉林一号 / 高景一号精细勾绘地块。

2. 作物全生育期长势与物候监测

通过 NDVI、NDRE 红边指数跟踪出苗、拔节、抽穗、灌浆、成熟全周期；判断长势强弱、缺苗、倒伏，划分长势分级，指导分区追肥、灌溉、植保作业。

• 红边波段（GF6 双红边、Planet SuperDove、Pléiades Neo）优势突出：比普通 NDVI 提前 7–14 天捕捉叶绿素衰减，识别轻度胁迫。

3. 干旱、病虫害、盐碱胁迫早期预警

1. 干旱 / 缺肥：红边偏移、黄光波段反射上升，叶片黄化；
2. 病虫害（锈病、纹枯病、蚜虫）：红边蓝移、近红外反射骤降；
3. 盐碱地：红光波段抬升、植被覆盖度持续偏低； 高光谱卫星（GF5、ZY1-02F）可区分病害类型、反演叶片氮含量，识别精度优于普通多光谱。

4. 土壤墒情与灌溉管理

1. 光学卫星：可见光 + 近红外反演表层土壤含水量；
2. SAR 雷达卫星（高分三号、陆地探测一号）：不受云雨遮挡，全天候监测土壤湿度，多雨南方水稻区、雨季灌溉调度刚需；L 波段 LT-1 可穿透薄植被，监测林下、果园土壤水分。

5. 农作物产量估产

时序植被指数 + 气象数据 + 机器学习建模，分地块 / 乡镇预测亩产、总产；Planet 每日时序构建完整物候曲线，估产精度 R² 可达 0.7–0.85；GF6 年度时序用于全国粮食宏观产量核算。

6. 设施农业（大棚、果园、光伏大棚）监测

0.5–3m 分辨率卫星识别塑料大棚、温室、连片果园；统计大棚数量、占地面积、违规大棚侵占耕地；区分露天作物与设施农业，支撑耕地非农化监管。

7. 农业保险定损与灾情核查

洪涝、台风、冰雹、干旱、病虫害灾后快速提取受灾范围、受灾等级；多年时序对比区分灾前长势与灾后绝收区域，实现客观定损，杜绝虚报面积；多云区域搭配 SAR 卫星补充云下灾情影像。

8. 耕地保护监测（撂荒地、非农化、复耕）

通过多年时序影像识别季节性撂荒、常年弃耕、农田建房、挖塘、种树；黄光波段区分收割裸地与永久撂荒裸土，支撑耕地卫片执法、永久基本农田管护。