卫星影像数据类型和处理
- 数据类型：
- 可见光影像：通过感测可见光波段的电磁辐射而获取，通常包括红、绿、蓝等波段，对地表的颜色和纹理进行拍摄，可用于直观地观察地表物体的外观特征。
- 红外影像：感测地表的红外辐射，近红外和远红外波段的影像常用于植被状况监测，因为健康植被和不健康植被在红外波段的反射和辐射特性有所不同。
- 热红外影像：感测地表的热辐射，通常包括中红外和热红外波段，可用于监测地表温度，例如在城市热岛效应监测、森林火灾监测等方面有重要应用。
- 微波影像：微波遥感通过发射雷达波束并接收反射波来获取地表信息，具有穿透云层和大气的能力，对地表水分含量敏感，可用于土壤湿度监测、洪水淹没范围监测等。
- 高光谱影像：包含数十甚至上百个波段，覆盖可见光和红外等多个波段，能够提供非常详细的光谱信息，可用于地物的精细分类和识别。
- 数据处理：
- 辐射校正：将卫星影像的辐射特性标准化，消除不同传感器、不同时间和环境条件下的辐射差异，包括大气校正和传感器响应校正。
- 几何校正：将卫星影像的地理位置校准到已知坐标系，消除由于卫星姿态、地形曲率、大气折射等因素导致的几何失真，通常通过匹配已知地面控制点来实现。
- 影像增强：提高影像的视觉效果和分析性能，如对比度拉伸、直方图均衡化、假彩色合成等。
- 影像拼接：将多个影像片段合并成一个连续的、无重叠的大型影像，以便于对广阔区域进行监测和分析。
2025年9月2日 16:19
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