WorldView-3波段

WorldView-3 卫星具有丰富的波段，包括全色波段、多光谱波段、短波红外波段和 CAVIS 波段。

• 全色波段：波长范围为 450-800nm，星下点处空间分辨率为 0.31m，偏离星下点 20° 处为 0.34m。
• 多光谱波段
  1. 海岸带（Coastal）：397-454nm，对水体的清澈度、海岸带监测等有重要作用，可用于识别浅海水下地形、监测海岸侵蚀等。
  2. 蓝（Blue）：445-517nm，能较好地穿透水体，常用于水体环境监测、植被健康状况评估等，比如监测湖泊的富营养化程度。
  3. 绿（Green）：507-586nm，对植被的绿度响应敏感，可用于植被覆盖度分析、农作物长势监测等，如评估森林的生长状况。
  4. 黄（Yellow）：580-629nm，在土壤湿度监测、农作物分类等方面有应用，有助于区分不同类型的土壤和农作物。
  5. 红（Red）：626-696nm，主要用于植被识别、土地利用分类等，例如通过红波段可以区分植被与非植被区域。
  6. 红边（Red Edge）：698-749nm，对植被的生理状态变化非常敏感，可用于精准农业中监测作物的氮素含量、病虫害胁迫等。
  7. 近红外 1（Near Infrared 1）：780-920nm，常用于植被生物量估算、水体边界提取等，如通过近红外波段可以清晰地看到水体与周围陆地的边界。
  8. 近红外 2（Near Infrared 2）：857-1039nm，在植被健康监测、土地覆盖分类等方面有重要应用，可进一步区分不同植被类型和健康状况。
• 短波红外波段
  1. SWIR-1：1184-1235nm，可用于探测土壤水分含量、识别矿物类型等。
  2. SWIR-2：1546-1598nm，对植被的木质素含量、纤维素含量等有较好的反映，可用于植被生化参数反演。
  3. SWIR-3：1636-1686nm，在地质矿产勘查中，有助于识别一些特定的矿物如碳酸盐矿物等。
  4. SWIR-4：1702-1759nm，可用于监测水体中的悬浮泥沙含量、水质评估等。
  5. SWIR-5：2137-2191nm，对某些金属矿物的识别有一定作用，可用于矿产资源勘探。
  6. SWIR-6：2174-2232nm，在植被水分胁迫监测、森林火灾监测等方面有应用价值。
  7. SWIR-7：2228-2292nm，可用于识别土壤中的盐分含量、监测盐碱地分布等。
  8. SWIR-8：2285-2373nm，在城市热岛效应研究、地表温度反演等方面有一定作用。
• CAVIS 波段
  1. 沙漠云（Desert Clouds）：405-420nm，可用于监测沙漠地区的云量变化、气象研究等。
  2. 气溶胶 1（Aerosol-1）：459-509nm，有助于分析大气中的气溶胶分布、空气质量监测等。
  3. 绿（Green）：525-585nm，与多光谱中的绿波段类似，但在不同的应用场景下可提供更丰富的信息，如用于植被生态环境监测。
  4. 气溶胶 2（Aerosol-2）：635-685nm，可进一步辅助分析大气气溶胶的光学特性和分布情况。
  5. 水 1（Water-1）：845-885nm，对水体的光学特性研究、水资源监测等有重要意义。
  6. 水 2（Water-2）：897-927nm，可用于监测水体的温度、盐度等参数的变化。
  7. 水 3（Water-3）：930-965nm，在海洋生态环境监测、河口三角洲地区的水体研究等方面有应用。
  8. 归一化差值植被指数 - 短波红外（NDVI-SWIR）：1220-1252nm，可用于更准确地评估植被的生长状况和健康程度，结合其他波段数据进行植被分类和监测。
  9. 卷云（Cirrus）：1365-1405nm，用于识别和监测高空的卷云，对气象预报、气候变化研究等有帮助。
  10. 雪（Snow）：1620-1680nm，可用于监测积雪覆盖范围、雪深变化等，在冰雪灾害预警、水资源管理等方面有重要作用。
  11. 气溶胶 3（Aerosol-3）：2105-2245nm，可用于深入研究大气气溶胶的特性和分布，对大气环境监测和气候研究具有重要价值。