遥感数据常见波段组合

    光学遥感依赖可见光至短波红外的反射信息，波段组合需兼顾 “目标与背景的对比度” 和 “地物识别的独特性”。以下是全球通用的经典组合：

1. 真彩色组合（True Color）

• 波段选择：红（R）+ 绿（G）+ 蓝（B）
  例：Landsat-8 的 B4（红）+ B3（绿）+ B2（蓝）；GF-1 的 B3（红）+ B2（绿）+ B1（蓝）。
• 特点：与人类视觉一致，地物颜色接近自然，直观易懂。
• 应用：城市规划、土地利用调查、环境监测等需要快速识别地物类型的场景。

2. 假彩色组合（False Color）

通过非自然波段赋值给 RGB 通道，突出特定地物（尤其是植被和水体）：

• 标准假彩色（植被突出）

  • 波段选择：近红外（R）+ 红（G）+ 绿（B）
    例：Landsat-8 的 B5（近红外）+ B4（红）+ B3（绿）；Sentinel-2 的 B8（近红外）+ B4（红）+ B3（绿）。
  • 特点：植被因近红外强反射呈鲜红色，水体呈深蓝色 / 黑色，裸地呈灰棕色。
  • 应用：植被分布、生长状况监测（如森林覆盖、作物估产）、湿地识别（如红树林）。

• 短波红外假彩色（土壤与水体突出）

  • 波段选择：短波红外 2（R）+ 短波红外 1（G）+ 近红外（B）
    例：Landsat-8 的 B7（短波红外 2）+ B6（短波红外 1）+ B5（近红外）。
  • 特点：土壤湿度高的区域呈暗色调，干燥土壤呈亮色调；水体与植被区分更清晰。
  • 应用：土壤盐碱化监测、干旱评估、岩性识别。

• 农业假彩色（作物健康监测）

  • 波段选择：红边（R）+ 近红外（G）+ 红（B）
    例：Sentinel-2 的 B5（红边 1）+ B8（近红外）+ B4（红）。
  • 特点：通过红边波段（植被叶绿素敏感）区分作物生长阶段，健康作物呈绿色，胁迫作物呈黄色。
  • 应用：作物病虫害监测、产量预测。

3. 水体与海岸带组合

• 波段选择：蓝（R）+ 绿（G）+ 近红外（B）
  例：Landsat-8 的 B2（蓝）+ B3（绿）+ B5（近红外）。
• 特点：蓝波段反映水体清澈度，绿波段显示悬浮物，近红外突出水陆边界（水体吸收强，呈黑色）。
• 应用：近岸水质监测（如含沙量、叶绿素）、海岸线提取、湿地范围划分。

4. 冰雪与云识别组合

• 波段选择：绿（R）+ 蓝（G）+ 短波红外（B）
  例：Landsat-8 的 B3（绿）+ B2（蓝）+ B6（短波红外 1）。
• 特点：冰雪在绿 / 蓝波段反射强（呈亮白），短波红外反射低（与云区分，云在短波红外反射较高）。
• 应用：冰川监测、积雪范围提取。